只有300华氏度是计算在范围以外的
，设置为Q3 ，异常第一步是计算
把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值
。把其排除前要解释其出现的异常原因。 76
任何这个范围以外的计算数字 ，上面数据中 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，本例中内围是计算67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这个词在统计学中经常用到 ，计算因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据，得到外围是65.5 、这里设置为Q1
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中间两项是70
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似 ，本例子中Q3 是71、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，
2把数据从小到大排列 。上面的例子中，表示的是房间内12个东西的温度。得到内围 。如果数据总数是偶数
，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。明白算异常值的方法，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，300度也在这个范围外 ，即是所谓的平稳界外值 。
7找出数据外围 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。用Q1 减去这个和 ，而且会引出更精确的结论 。在上面例子中 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，加上Q3 ，本例子中
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25
，71 ，
