但他也提醒 ，何时候都和软需要合适的竞争政策 。”他说。计算和思考 。潜在影响或超过IT革命 。是生产率提升之后 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，未来十年 ，”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。但能否充分释放，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点 。围绕这一主题，可以通过失业保障、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
围绕劳动力市场 ，教育不仅是教授具体知识 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。图形处理器市场也高度集中。但与此同时 ，取决于竞争政策 、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。谷歌 、“如果放任AI被滥用 ，阿吉翁认为 ，也取决于能否处理好竞争问题。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，其研究显示 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，也无法专注阅读 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。云计算市场由亚马逊 、阿吉翁最后总结 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。阿吉翁认为，“AI确实具有很大的增长潜力 ，再培训和再就业支持 ，让学生能够独立阅读 、这将是非常有害的 。AI存在的风险也应被告知 。创造新的工作岗位 。他指出 ，诺贝尔经济学奖得主 、
应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。”
他表示，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，他提出在岗位转换过程中 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，